Чем больше ___, тем больше разброс вариант относительно средней.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Выберите один или несколько ответов:
Если rxy = ±1, то между Y и X нет линейной корреляционной зависимости, но равенство rxy =0 не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости - криволинейной (например, параболической, показательной и др.)
Если rxy = 0, то Y и X точно связаны линейной функциональной зависимостью
Если rxy > 0, то имеет прямую корреляционную связь; если rxy < 0, то имеет обратную корреляцию
Чем больше , тем теснее связь между X и Y
Вписать ответ:
Выберите один ответ:
1
1,8
0,2
0,8
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Показатель, характеризующий тесноту связи между двумя альтернативными показателям |
Коэффициент ассоциации |
Показатель для характеристики связи между несколькими признаками, измеряемыми в порядковой (ранговой) шкале |
Ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла |
Показатель оценки степени тесноты связи между двумя ранговыми (качественными, порядковыми) показателями |
Коэффициент конкордации |
Показатель для оценки тесноты связи между двумя альтернативными показателями (признаками) |
Коэффициент контингенции |
Вписать ответ:
Вписать ответ: